Ementa
Modelagem Bayesiana: Construção e especificação de modelos. Misturas de distribuições. Modelos hierárquicos. Modelos gráficos. Identificabilidade de modelos. Seleção de modelos. Problemas Métodos computacionais: Integração de Monte Carlo. Rejection Sampling e Importance Sampling. MCMC: Teoria e implementação (Gibbs Sampling e Metropolis-Hastings). Problemas
Código da disciplina: EST878
Tipo da atividade: optativa
Créditos mínimo: 4
Carga horária (horas):
Teórica | Prática | Total |
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60 | 0 |