Ementa
Amostra aleatória. Distribuições amostrais. Estimação pontual e por intervalo. Suficiência. Completude e Famílias exponenciais. Métodos dos momentos. Estimadores não viciados e de mínima variância. Estimadores de máxima verossimilhança. Algoritmo EM. Estimadores invariantes. Estimadores de Bayes. Testes de hipóteses. Teoria de Neyman-Pearson. Testes uniformemente mais poderosos. Teste de razão de verossimilhança. Propriedades assintóticas. Tabelas de contingência. Introdução à inferência não-paramétrica. Bootstrap e Jackknife
Código da disciplina: EST825
Tipo da atividade: optativa
Créditos mínimo: 4
Carga horária (horas):
Teórica | Prática | Total |
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60 | 0 |